背景介绍：尽管骨髓异常增生综合症（MDS）的诊断充满挑战，对于一些症状缺乏明显表现的患者，确诊MDS可能会异常困难。在这种情况下，病理专家通常需要通过目视观察患者的骨髓涂片，这种方法可能导致因人为因素而产生的诊断差异。因此，迫切需要一种准确、标准化且可重复的MDS诊断方法。

Amnis®成像流式细胞术作为一种创新的技术，有效补充了传统的依赖人工形态学的诊断手段。该技术无需预先富集细胞，通过荧光标记可对具有相关免疫表型的细胞进行分析。其优势在于能够在较短的时间内获取和统计大量细胞数据，从而实现高效而准确的实验分析，同时减少人为操作造成的差异性。

Cytek® Amnis® ImageStream® XMkII成像流式细胞仪结合了成像与流式技术的优点，不仅能够迅速捕获每个细胞的图像，还能获取具有统计学意义的数据。此外，流式图中的每一个点均可与对应的细胞图像相匹配，这为数据分析提供了更为直观的支持。

该成像流式细胞仪支持明场成像、侧向散射（SSC）以及多达10个荧光通道，并可根据需要配置不同放大倍数的物镜，以对不同大小的细胞进行成像并提高分辨率。

Amnis®系统使用IDEAS®软件进行数据分析，利用mask定义细胞特定区域，如整个细胞边界、细胞膜和细胞核等。此外，mask功能还可以结合细胞的形状、尺寸、位置、信号强度和纹理等特征参数进行量化统计分析。

在数据分析过程中，除了标准的IDEAS®软件外，用户还可以配置Machine Learning模块进行深度分析，甚至可集成Amnis® AI软件，实现智能化自动分析。这种机器学习技术可以有效帮助识别不同类型的细胞，以便更准确地计数双核红细胞，协助病理学家确诊MDS。

Amnis® AI软件的数据分析流程简便，用户可以利用从Amnis® IDEAS®获得的图像数据，对卷积神经网络模型（CNN）进行训练，从而准确区分图像中的真正双核红细胞和黏连体。在具体的CNN训练过程中，步骤包括导入数据集、分配图像通道、标记细胞类型等，通过聚类和预测算法快速获取更多准确分类的“ground truth”细胞，并根据分类结果评估模型的准确度。

使用Amnis® AI软件进行MDS诊断主要有以下几个优势：首先，准确的分析结果可通过结合强大的CNN算法和随机森林算法实现自动化分析；其次，分析结果高度一致，显著提高了结果的一致性，减少了不同操作者之间的主观差异；最后，该软件显著节省时间，使用户可以避免重复的工作，大幅度降低手动分类细胞的工作量。

在生物医疗领域，运用Amnis® AI软件的价值显著，能够增强Amnis®成像流式细胞仪在日常诊断分析中的应用，确保高水平的医学研究成果的发表。

总之，生命科学的进步使得“人生就是博-尊龙凯时”成为可能，医疗技术的创新在提升诊断效率、准确度方面起到了重要作用。通过这种先进的诊断工具，我们能够更好地应对MDS等疾病的挑战。